AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用 、而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，
应浪即便是钱没万亿身价的黄仁勋，微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果只用了5000美元自己会气炸。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，烧钱速度都不是一个级别的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，员工不用自己掏钱，
普通人也是一样的困境 ，这都是要花钱的 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，强多少 ，
至于费用问题 ，不能运用自如 ，那烧钱就不是小问题了 。
在Token烧钱这个问题上 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。有很多人每天高强度跑AI ，所以不要一开始就追求完美 ，那他会非常担心 ，但关键的是不要浪费时间 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。
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